Construyo el puente entre las personas y la IA.
Toda organización corre sobre dos capas: la arquitectura de información, lógica y valor de sus sistemas, y la trama humana que la sostiene. Se optimizan juntas, o ninguna funciona.
Vengo de la sociología de las organizaciones y terminé construyendo la infraestructura de datos e IA que las hace funcionar. Antes de tocar la tecnología leo la organización —sus actores y redes, los procesos reales, la información que circula y los incentivos que la mueven—; después diseño, implemento y gobierno los sistemas para instituciones públicas y privadas, y traduzco entre el plano técnico y la mesa donde se decide. Es lo que hoy demandan la adopción de IA y el Responsible AI: no políticas en un PDF, sino sistemas que funcionan y se pueden auditar.
- cloud / iac
- GCP · Terraform / OpenTofu · IAM secure-by-design · Secret Manager
- backend
- Python · FastAPI · Django · arquitectura event-driven · webhooks HMAC
- data
- BigQuery · Datastream (CDC) · PostgreSQL · lakehouse Bronze/Silver/Gold
- ai / agents
- servidores MCP propios · OAuth2 · specs OpenAPI · evals
Tres planos, un mismo eje
No son tres servicios sueltos, sino tres cortes del mismo recorrido sociotécnico: construir el sistema, gobernarlo y lograr que la organización lo adopte. Ninguno se sostiene sin los otros dos.
Plataforma e ingeniería
Infraestructura como código en GCP, backends seguros orientados a eventos y servidores MCP propios en producción. Sistemas reproducibles y auditables, no demos.
Responsible AI
Controles técnicos verificables —logging de decisiones, lineage, mínimo privilegio— mapeables a EU AI Act y NIST AI RMF. La gobernanza como infraestructura, no como PDF.
Adopción y formación
Del PoC a producción gobernada, y de la jerga a la decisión. Acompaño equipos y dirección, doy formación y traduzco entre lo técnico, lo organizacional y lo político.
Ya en producción
Servidores MCP propios (Python, OAuth2, specs OpenAPI, smoke tests) que exponen APIs y documentación a agentes de código.
12 módulos OpenTofu/Terraform y ~39 recursos reproducibles en dev/staging/prod, en una fintech regulada.
Backend que consolidó ~1,45M eventos (~780K ventas); reemplazó un batch legacy de ~21h de lag por ingesta near-real-time.
Pipeline PostgreSQL → Datastream → BigQuery con impacto cero sobre la base transaccional.
AuditLog signal-driven, lineage y defensa en profundidad; KYC modelado como máquinas de estado finito.
Observatorio Mendoza FuturIA con el modelo IMIA de madurez de adopción de IA — uno de los proyectos que dirijo.
De fintech regulada y autotransporte a BI legislativo y programas sociales: sistemas para organizaciones públicas y privadas donde la trazabilidad y la confianza no son opcionales.
Hablemos de tu proyecto
Diagnóstico, arquitectura, implementación o gobernanza de IA. Remoto, UTC-3, trilingüe.