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Gonzalo Flores Kemec
AI Platform · Governance · Adoption

CV

Ingeniero de plataforma senior (10+ años) que recorre el puente entero: de leer la organización a construir, gobernar y poner en producción sus sistemas de datos e IA.

Vengo de la sociología de las organizaciones y el análisis económico en el sector público, y terminé siendo dueño de la infraestructura como código, los backends seguros y los pipelines de datos en entornos fintech regulados donde la auditabilidad es un requisito de primera clase. No "pivoteo" a IA: ya opero IA agéntica en producción —servidores MCP propios, controles auditables— y subí un nivel hacia su infraestructura, control y adopción. El diferencial es una combinación escasa en un mismo perfil: plataforma + datos + gobernanza, con una base sociotécnica que hace del cumplimiento y la comunicación con stakeholders parte del core.

cat stack.txt
cloud / iac
GCP · Azure · Terraform / OpenTofu · IAM secure-by-design · Org Policy · Secret Manager
backend
Python · FastAPI · Django · NestJS · arquitectura event-driven · webhooks HMAC · RBAC
data
BigQuery · Datastream (CDC) · PostgreSQL · Databricks/Spark · lakehouse Bronze/Silver/Gold · modelado dimensional
ai / agents
servidores MCP propios · OAuth2 · specs OpenAPI · evals · Responsible AI (EU AI Act / NIST AI RMF)
bi
Apache Superset · MicroStrategy · Power BI · Tableau
Trayectoria

Actualidad — plataforma, datos e IA en producción

Práctica de consultoría con varios clientes en paralelo. Los clientes actuales se describen por sector; los casos completos y anonimizados están en el portfolio.

Senior Backend & Platform Engineer

Plataforma fintech regulada · remoto · GCP
  • Autor y único dueño del baseline de IaC: 12 módulos OpenTofu/Terraform y ~39 recursos reproducibles en dev/staging/prod, de un setup manual de días a un solo tofu apply.
  • GCP secure-by-design: IAM de mínimo privilegio con roles de un solo permiso, cierre de rutas de self-escalation y excepciones quirúrgicas de Org Policy vía impersonation.
  • Pipeline analítico CDC PostgreSQL → Datastream → BigQuery con impacto cero sobre la base transaccional; workflows KYC como máquinas de estado finito con AuditLog signal-driven.
  • Estándares de ingeniería y DevEx en 7 repos para un equipo de ~6–8 (CI gates, secret scanning, tooling compartido).

Backend & Data Engineer · vía consultora

Backend financiero event-driven · transporte de pasajeros
  • Backend FastAPI/PostgreSQL sobre GCP con webhooks validados por HMAC, storage raw-first inmutable e idempotente, consolidando ~1,45M eventos (~780K ventas).
  • Reemplazo de un modelo batch legacy (~21h de lag) por ingesta near-real-time con reconciliación automatizada.
  • Capa analítica reconstruible BI-ready y cubos para reportería de negocio.

Data / Platform Engineer · vía consultora

Plataforma de datos de flota · operación, costos y riesgo
  • Modelo de datos canónico multi-fuente que cruza operación, costos y riesgo por vehículo, con hechos versionados en el tiempo.
  • Dos servidores MCP propios en Python (specs OpenAPI versionadas, auth OAuth2, smoke tests) que exponen APIs de proveedores y documentación a agentes de código.
  • Gobernanza de datos con foco en trazabilidad y cumplimiento (Ley 25.326), y comunicación ejecutiva de avance.

Full-Stack Engineer

ERP financiero de cobranzas a medida
  • Plataforma FastAPI/Next.js con motor de balances determinístico, ciclo de vida de facturas, pagos parciales y APIs con RBAC, reemplazando la gestión en Excel.
  • Pipeline de migración de datos con checkpoint, idempotencia y trazabilidad por fases hacia un sistema contable, vía API.

Trayectoria reciente — ingeniería de datos cloud

Data Engineer

Remediación de lakehouse · agroindustria · Azure
  • Estabilización de pipelines Azure Databricks/Spark/Delta (Bronze/Silver/Gold) con ingesta incremental a escala.
  • Endurecimiento de la entrega con CI/CD, validación de datos y detección de schema-drift; datasets versionados y reproducibles para analítica y features de ML.

Data & Operations Coordinator

Fundación de programas sociales y ambientales · Amazonía
  • Liderazgo de datos y operaciones en 4 programas concurrentes; digitalización de operaciones de campo que redujo el reporte manual ~50%.
  • Gobernanza y controles de acceso para datos sensibles de comunidades; coordinación de equipos de hasta 10 personas y audit readiness para donantes.

Data Engineer / Backend Developer

Minimalistech · San Francisco, CA · remoto
  • Pipelines ETL/ELT y de streaming sobre GCP (Dataflow, Pub/Sub) para datos event-driven de alto volumen; servicios backend en Python (FastAPI) y Java.
  • Frameworks de validación de datos y detección de anomalías; aporte a estándares de gobernanza en entornos multi-stakeholder.

Raíces — del Estado al dato

Data Analyst

Senado de la Nación Argentina
  • Análisis cuantitativo y econométrico para evaluación de políticas, con procesamiento automatizado en Python y dashboards Power BI/Tableau para stakeholders no técnicos.

Consultor independiente — Java

Backend · remoto
  • Sistemas backend en Java/Spring/JPA y optimización de esquemas relacionales, en colaboración con stakeholders de producto y datos.

Analista de procesos y sistemas

Ministerio de Producción / Sec. de Modernización · Argentina
  • De consultor de mejora de procesos a traductor negocio↔técnico: modelado BPMN/UML, ingeniería de requisitos y validación SQL en iniciativas de digitalización del Estado. La raíz sociotécnica de todo lo que vino después.
Formación e idiomas

Educación

  • Licenciatura en Sociología, especialización en Sociología Económica e Industrial — Universidad Nacional de Cuyo.
  • Full Stack Java Developer — Egg Tech.
  • En curso: preparación para la certificación IAPP AIGP (AI Governance Professional).
  • Idiomas: español (nativo) · inglés (C2 certificado) · portugués (bilingüe).
  • Disponibilidad: remoto UTC-3, full-time o contractor vía Deel/Ontop.
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Diagnóstico, arquitectura, implementación o gobernanza de IA. Remoto, UTC-3, trilingüe.

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